Comment les gestionnaires de risques tiers peuvent-ils s'informer sur l'IA et la ML ?

6 recommandations pour les gestionnaires de risques tiers qui veulent en savoir plus sur l'IA et la ML

S'initier à l'IA et à l'apprentissage automatique peut sembler intimidant, mais il existe plusieurs moyens accessibles et pratiques pour commencer. Voici six recommandations pour vous aider à approfondir vos connaissances dans ce domaine :

1. Suivre des cours et des tutoriels en ligne

De nombreuses plateformes proposent des cours en ligne et des tutoriels sur l'IA et l'apprentissage automatique adaptés aux débutants. Recherchez des cours conçus spécifiquement pour les professionnels non techniques. Ces cours fournissent souvent un aperçu de haut niveau des concepts, des applications et des risques potentiels associés à l'IA et à l'apprentissage automatique. Voici quelques plateformes populaires pour l'apprentissage en ligne :

• Intelligence artificielle pour les entreprises | Udemy
• Introduction à l'IA pour les utilisateurs professionnels - Formation | Microsoft Learn
• Les meilleurs cours et certifications en intelligence artificielle [2023] | Coursera

2. Participer à des ateliers et à des séminaires

Recherchez des ateliers, des séminaires ou des webinaires animés par des experts du secteur ou des organisations qui se concentrent sur l'IA et l'apprentissage automatique à l'intention d'un public non technique. Ces événements offrent souvent des perspectives pratiques et des exemples du monde réel qui peuvent vous aider à comprendre la pertinence et les implications de l'IA dans la gestion des risques. L'une de ces sources est L'avenir de l'IA et son impact sur votre organisation (gartner.com).

3. Lire des livres et des articles

Il existe de nombreux ouvrages et articles destinés à des lecteurs non spécialistes qui expliquent l'IA et l'apprentissage automatique en termes simples. Recherchez des ouvrages ou des articles publiés dans des revues spécialisées dans les affaires ou la gestion des risques. Ces ressources peuvent constituer une base solide et vous aider à comprendre les implications plus larges de l'IA dans votre domaine.

4. Collaborer avec des collègues techniques

Engagez des discussions avec des collègues ou des équipes qui ont une expertise en matière d'IA et d'apprentissage automatique. En collaborant avec eux, vous pouvez avoir un aperçu de la manière dont ces technologies sont utilisées dans des applications pratiques et comprendre les défis et solutions potentiels du point de vue de la gestion des risques.

5. Participer aux événements de l'industrie

Assistez à des conférences, des tables rondes et des événements sectoriels axés sur l'IA, l'apprentissage automatique et la gestion des risques des tiers. Ces événements offrent des possibilités de réseautage, et vous pouvez apprendre des professionnels qui ont mis en œuvre des solutions d'IA dans leur organisation. Écouter des études de cas et des exemples de réussite peut vous aider à comprendre les avantages et les limites de ces technologies.

• Generative AI at Gartner IT Symposium/Xpo™ 2023, Orlando, FL
• Les tables rondes de la MIT Technology Review, des conversations en temps réel sur l'avenir de la technologie | MIT Technology Review

6. N'oubliez pas votre responsabilité réglementaire

L'une des préoccupations les plus importantes concernant l'IA et l'apprentissage automatique est la confidentialité et la sécurité des données. Les entreprises qui utilisent l'IA doivent se conformer à des réglementations strictes en matière de protection des données, comme le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'Union européenne ou des lois similaires dans d'autres régions. Les entreprises doivent s'assurer qu'elles collectent, stockent et traitent les données de manière responsable et avec le consentement de l'utilisateur. De nouvelles lois et lignes directrices étant continuellement proposées et mises en œuvre, il est crucial de se référer aux dernières réglementations et évolutions dans des régions et des secteurs spécifiques.

Passez à l'étape suivante de votre parcours en matière d'IA et de ML

N'oubliez pas que vous n'avez pas besoin de devenir un expert technique en matière d'IA et d'apprentissage automatique. En tant que gestionnaire des risques de tiers, votre objectif est d'avoir une compréhension pratique de ces technologies, de leurs implications et de la manière dont elles peuvent améliorer vos stratégies de gestion des risques de tiers. Concentrez-vous sur l'apprentissage des concepts fondamentaux, la compréhension des applications pertinentes et restez informé du paysage évolutif de l'IA dans votre secteur. Au fil du temps, vous pourrez vous appuyer sur ces connaissances et collaborer avec des experts techniques pour prendre des décisions et formuler des recommandations éclairées dans le cadre de vos fonctions.

Pour en savoir plus sur la façon dont votre organisation peut tirer parti des technologies d'IA et de ML pour améliorer votre programme TPRM, lisez Comment exploiter la puissance de l'IA dans la gestion des risques liés aux tiers, ou demandez une démo pour une session de stratégie dès aujourd'hui.